Qué Modelo de OpenAI usar según tu caso (2025)
Escrito por Jon • 15 de mayo de 2025
OpenAI acaba de publicar una guía práctica sobre la selección de modelos que me ha parecido súper útil. Si estás confundido con tantos nombres y versiones, este artículo te va a aclarar todo.
Hace unos días, el equipo de OpenAI publicó en su Cookbook un artículo titulado "Practical Guide for Model Selection for Real‑World Use Cases". Lo que más me gustó es que por fin explican claramente las diferencias entre tantos modelos y, lo mejor, en qué casos usar cada uno.
¿Por qué esto es importante?
Elegir el modelo correcto no solo impacta en la calidad de tus resultados, sino también en cuánto pagas y lo rápido que obtienes respuestas. Con tantas opciones disponibles, es fácil perderse o gastar de más sin necesidad.
Modelos principales de OpenAI explicados
🟣 Modelos GPT (como GPT-4.1)
Estos son los modelos "clásicos" que todos conocemos:
- Especialistas en procesar enormes cantidades de texto (hasta 1 millón de tokens)
- Perfectos para análisis de documentos extensos y revisión de código
- Son como el "pensador profundo" del grupo: más tiempo, más coste, pero resultados muy detallados
🟠 Serie "o" (o4-mini, o3, o4, GPT-4o)
Los nuevos modelos enfocados en fortalezas específicas:
- GPT-4o: Interacciones multimodales en tiempo real
- o3: Razonamiento profundo para problemas complejos
- o4-mini: Razonamiento rápido y económico
¿Cuál elegir para cada caso?
| Modelo | Para qué es ideal | Casos de uso | Ventajas |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1 | Documentos muy largos | Documentos legales, investigación, bases de código grandes | El más inteligente para textos extensos |
| GPT-4o | Conversación en tiempo real | Asistentes IA, soporte al cliente | Rápido, maneja texto, imágenes y voz |
| o3 | Razonamiento profundo | Resolución de problemas complejos | Excelente para pensar paso a paso |
| o4-mini | Tareas rápidas y básicas | Resúmenes, respuestas a emails | Muy rápido y económico |
| o4-mini-high | Trabajo técnico detallado | Matemáticas, SQL, explicaciones científicas | Más preciso que o4-mini |
| o1 Pro Mode | Tareas de alta precisión | Documentos legales, análisis financieros | Resultados impresionantes |
Ejemplos de prompts para cada modelo
GPT-4o
- "Analiza estas 3 imágenes de diseño web y sugiere mejoras de UX"
- "Convierte este audio de reunión en un plan de acción priorizado"
- "Ayúdame a mejorar este copy para mi landing page"
GPT-4.5
- "Crea un hilo de Twitter sobre tendencias de IA generativa"
- "Reescribe esta propuesta comercial con un tono más persuasivo"
- "Escribe una historia de marca que conecte emocionalmente"
o4-mini
- "Convierte estos datos en una tabla comparativa"
- "Corrige este fragmento de código JavaScript"
- "Dame 5 ideas para mejorar la conversión de mi newsletter"
o4-mini-high
- "Explica el funcionamiento de este algoritmo con ejemplos"
- "Analiza estos resultados de A/B testing y sugiere conclusiones"
- "Crea un pseudocódigo para automatizar esta tarea repetitiva"
o3
- "Desarrolla un framework de decisión para evaluar oportunidades de inversión"
- "Diseña un plan estratégico de lanzamiento para este producto SaaS"
- "Analiza estos datos de ventas y sugiere estrategias de optimización"
o1 Pro Mode
- "Crea un análisis detallado de riesgos regulatorios para esta startup fintech"
- "Desarrolla un sistema de puntuación para evaluar partners potenciales"
- "Diseña una arquitectura completa para esta aplicación multimodal"
Precios por modelo (Abril 2025)
A la hora de elegir un modelo, el precio es un factor clave. Aquí te dejo la información actualizada:
| Modelo | Ventana de contexto | Precio de entrada (por 1M tokens) | Precio de salida (por 1M tokens) | Ideal para |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4.1 | 1M | $2.00 | $8.00 | Análisis de documentos largos, revisión de código |
| GPT-4.1 mini | 1M | $0.40 | $1.60 | Agentes en producción, equilibrio coste/rendimiento |
| GPT-4.1 nano | 1M | $0.10 | $0.40 | Alto rendimiento, aplicaciones sensibles al coste |
| GPT-4o | 128K | $5.00 | $15.00 | Chat en tiempo real con voz/visión |
| GPT-4o mini | 128K | $0.15 | $0.60 | Tareas de visión, análisis rápidos |
| o3 (low) | 200K | $10.00* | $40.00* | Clasificación masiva, enriquecimiento de catálogos |
| o3 (med) | 200K | $10.00* | $40.00* | Preguntas sobre bases de conocimiento |
| o3 (high) | 200K | $10.00* | $40.00* | Razonamiento en múltiples pasos, resolución de problemas |
| o4-mini (low) | 200K | $1.10* | $4.40* | Tareas de visión, análisis rápidos |
| o4-mini (med) | 200K | $1.10* | $4.40* | Equilibrio entre visión y razonamiento |
| o4-mini (high) | 200K | $1.10* | $4.40* | Razonamiento profundo con control de costes |
Nota: Los ajustes low/med/high afectan al uso de tokens en lugar del precio base. Los ajustes más altos pueden usar más tokens para un razonamiento más profundo, lo que aumenta el coste y la latencia por solicitud.
Mi opinión personal
Esta guía llega en un momento clave, cuando muchos estamos experimentando con distintos modelos sin saber realmente cuál elegir. Lo más interesante es que OpenAI por fin nos está diciendo claramente para qué fue diseñado cada modelo.
Si eres como yo y usas IA para diferentes tareas a lo largo del día, te recomiendo:
- GPT-4o para el día a día
- o4-mini para tareas rápidas donde necesitas ahorrar
- o3 cuando necesites resolver problemas complejos que requieran pensamiento paso a paso
Ahora que tienes esta información, podrás tomar decisiones más inteligentes sobre qué modelo usar en cada situación. La elección correcta no solo mejorará tus resultados, sino que optimizará tu inversión en IA. El futuro es multimodelo, y saber navegar entre ellos será una ventaja competitiva clave.
Nota: Esta información está basada en la documentación oficial de OpenAI y ejemplos reales de uso a Mayo 2025. Los modelos y sus capacidades pueden cambiar con el tiempo.
